8月25日晚,凌云光(688400)正式发布了上市以来首份半年度业绩报告。2022年上半年,公司各项业绩指标均呈现持续向好态势。
近半年来,凌云光聚焦机器视觉战略业务,进一步扩大研发投入与市场布局,践行大客户战略,持续推进公司管理与组织变革,积极努力实现工业人工智能战略构想。
毛利率和净利稳健增长 盈利能力显著提升
8月25日晚,凌云光正式发布2022年半年度业绩报告。数据显示,今年上半年,公司实现营业收入12.9亿元,同比增长13.4%;实现归属净利润7921万元,同比增长28.5%;总资产高达47.3亿元,同比增长81.8%;净资产达34.6亿元,同比增长120.6%,公司资产质量、营业收入和净利润均持续保持稳健增长态势。
在业绩增长的同时,凌云光盈利水平也在稳步提升。报告期内,公司综合毛利率达35.6%,与去年同期相比提升2个百分点。而盈利水平得以提升,与公司大客户的销售占比上升有一定的关联。
今年上半年,凌云光前五大客户销售收入达3.2亿元,同比增长17.3%,占公司营业收入比例约25.1%,大客户销售额成功突破3亿元。
从收入结构来看,报告期内,公司机器视觉收入达8.5亿元,占比65.9%;光通信收入4.4亿元,占比34.1%;细分产品中,智能视觉装备收入达3.3亿元,占比38.3%;可配置视觉系统收入达4.1亿元,占比48.4%;视觉器件收入达0.9亿元,占比10.4%;服务收入达0.2亿元,占比0.9%,主营产品收入保持稳定增长趋势。
而各项业务的提升,离不开持续增长的研发投入,截至今年6月30日,公司研发人员686人,同比增长35.8%;研发费用达1.7亿元,同比增长34%;研发费用率为13.5%,比去年提升约2.1个百分点,公司通过创新研发完善主航道业务布局。
除了技术上的高研发投入外,凌云光“硬实力”还体现在研发成果上。截至2022年6月30日,凌云光新增获授专利授权88项,累获专利授权506项(其中发明258项),另外已申请并获得受理专利360项。丰厚的专利积累是公司可持续发展的动力,是支撑公司做大做强的重要力量,是公司参与市场竞争的重要手段,有利于激发技术人员发明创造的积极性,有利于增强销售人员对产品的自信,从而有助于为公司带来规模经济效益。
3C电子、新能源等战略赛道高速增长
今年以来,公司持续聚焦机器视觉战略主航道,加大3C电子、新能源和元宇宙领域市场拓展。在3C电子领域,公司持续扩大可配置视觉系统在苹果产业链的市场份额;批量交付手机智能外观检测高端设备,助力核心客户工业富联智能工厂建设。同时,公司还发布手机外观检测设备,采用人工智能技术,对缺陷进行精确识别分类,提升效率和良率,为品质保驾护航。在新能源领域,公司可配置视觉系统完成前、中、后道工序全覆盖,同时积极研发智能视觉装备产品。公司已成功为行业客户提供领先的锂电池隔膜及极片检测系统,帮助提高电池安全性,帮助客户降本增效,助力行业智造升级。在立体视觉领域,公司动捕产品、虚拟数字人、XR演播服务等产品布局与商业模式探索均取得积极进展。当前,公司已发布FZMotion高精度光学运动捕捉系统,提供标准化全流程数字人制播服务,助力创造栩栩如生美轮美奂的虚拟世界。
从下游应用看,3C电子、新能源领域既是机器视觉应用的主要领域,也是公司机器视觉业务的战略赛道。上半年,公司在3C电子和新能源领域收入同比增长分别为42.8%和108.2%。
根据赛迪发布的《中国工业机器视觉产业发展白皮书》显示,在机器视觉所有应用场景中,电子行业的应用占比将近一半。中国是3C电子产业的制造大国,占据全球70%的产能份额。除了3C电子领域,锂电、汽车、半导体等新行业应用需求也迎来持续增长。受益于新能源汽车的快速发展,动力电池、储能电池等需求爆发,以及4680等新电池技术的推动,国内锂电各终端产能持续放量,将继续放大机器视觉的市场空间。未来公司持续加大战略研发投入和3C电子、新能源和元宇宙等战略方向的市场拓展,并积极推进管理与组织变革,提升公司的核心竞争力和可持续发展能力。
行业成长空间超千亿 机器视觉赛道现井喷
值得关注的是,机器视觉下游应用领域正在不断拓宽。下游行业的发展,拓展了机器视觉的应用场景,同时也不断提出更高要求,例如传统的2D机器视觉将快速向3D机器视觉升级。算力、算法、传输技术的快速发展也为机器视觉带来了机遇与挑战。
今年上半年,凌云光成功完成CMMI三级认证,CMMI主要用于指导软件开发过程的改进和进行软件开发能力的评估,是当今国际软件业最权威的评估认证体系,这也标志着公司的自主研发能力获得高度认可。
除了不断完善产品,凌云光也在积极推进产品研发管理IPD2.0变革,加大夯实其四大技术平台的模块化、标准化、通用性,加快从项目向产品转型。通过产品结构化发展,公司毛利率有望持续提升,盈利能力也将持续增强。
根据相关数据,当前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场。尽管中国机器视觉现有行业规模仍较小,但增速快于全球,处于快速成长阶段。在人工成本压力、精密制造发展、工业生产提升等趋势下,机器视觉在我国具有长期、广阔的发展前景。
据业内人士分析表示,随着劳动力人口占比减少以及用工成本提升,人工目检的经济性大幅减弱,厂商寻求降本增效的替代方案,机器视觉成为不二选择;而降本增效的显现与机器视觉渗透率的提升,有望互相促进形成良性循环。
根据中金公司预测,伴随渗透率与国产化率的提升,2025年国产厂商可参与的机器视觉市场空间有望达到356亿元,2021-25年复合增速达29%,保持高速增长态势。
根据Markets and Markets统计,全球机器视觉器件市场规模至2025年市场规模将达147亿美元,根据国际产业发展经验,机器视觉赋能的智能视觉装备市场空间要翻7-8倍,对应的视觉装备市场或将超过千亿美元。
巨大的市场空间为公司提供了广阔的成长天地。公司紧抓行业发展机遇,持续研发,是极少具有独立自主底层算法库的机器视觉公司。公司于2005年开始自主研发机器视觉算法平台VisionWARE1.0,到2021年已经迭代到5.0版本,形成了具有完全自主知识产权的机器视觉图像处理核心算法平台。
公司基于该算法平台自主开发的软件已广泛服务于苹果公司的产业链,可满足客户生产制造中高精度、高效率、高品质的技术需求。据CINNO Research统计,公司在中国消费电子可配置视觉系统领域的市场占有率为位列行业第三,仅次于康耐视和基恩士。
与此同时,公司在行业贡献上积极推动行业发展,曾参与标准制定国家标准《视觉模组光电性能的图像式检测方法》、行业标准《“领跑者”标准评价要求卷筒料印刷品质量检测系统》、团体标准《工业三维相机通用术语》,编写白皮书《边缘计算视觉基础设施白皮书》。
随着凌云光开启资本市场新征程,机器视觉领域逐渐发展壮大,成为智能装备,甚至人形机器人的核心技术支撑,行业市场空间及投资机遇也将越来越有吸引力。
公司正努力践行成为客户"最优的、战略的、信任的和荣耀的选择",坚定走出一条IAI工业人工智能发展之路。