深交所官网显示，赛维时代科技股份有限公司(以下简称：赛维时代)已申请创业板IPO，已至问询阶段。此次公司预计募集资金6.22亿，将用于“时尚产业供应链及运营中心系统建设项目”、“物流仓储升级建设项目”、“品牌建设与渠道推广项目”等多个项目，保荐机构为东方证券。

　　赛维时代是一家技术驱动的出口跨境品牌电商，通过平台化快速反应能力满足全球消费者高品质、个性化的时尚生活需求。自成立以来，公司秉持“让美好生活触手可及”的使命，以全链路数字化能力和敏捷型组织为基石，逐步构建集产品开发设计、品牌孵化及运营、供应链整合等于一体的全链条品牌运营模式。

　　公司以全链路数字化能力和敏捷型组织架构作为基础平台，为实现平台化快速反应能力奠定基础。在数字化能力打造上，公司通过贯穿产品研发、供应链、品牌孵化及运营的信息流闭环架构，实现跨境零售全链路数字化能力;在组织架构搭建上，公司通过“小前端+大中台”和“阿米巴”组织架构满足公司多品类业务模式需求，实现多维提升。

　　至今，公司已初步形成涵盖服饰配饰、百货家居、运动娱乐等品类的时尚生活产品矩阵。报告期内公司已孵化32个营收过千万的自有品牌。其中，家居服品牌Ekouaer、男装品牌Coofandy、内衣品牌Avidlove、运动器材品牌ANCHEER等13个品牌在报告期内营业收入过亿。

　　全球产业链重塑趋势中 中国出口电商保持持续增长

　　中国跨境电商有着“全球货源基地”的制造基础，拥有优质的供应链资源。虽然近年来中国劳动力成本有所上升，但与发达国家劳动力成本相比仍然较低，在未来一段期间内较低的劳动力成本仍将是我国制造业在国际贸易分工中的一大优势。

　　并且，作为全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，中国制造业上下游配套齐全，基础设施完善，为跨境电商提供丰富、优质的产品。同时，作为中国外贸的重要力量，出口跨境电商也为中国制造业创造动能，并推动制造业加速向“数字化、网络化、智能化”发展，促进了实体经济繁荣。

　　就需求端来看，互联网用户渗透率的持续提升直接带动了全球消费方式的转变和消费渠道的迁移，全球网络零售渗透率不断提高。

　　旺盛的需求、具有优势的供给能力一同推动了中国出口电商的持续增长。中国出口跨境电商市场交易规模以年均20%以上的增速，从2013年2.7万亿元增长至2019年8.03万亿元。其中，出口电商网络零售市场交易规模也不断扩大，2019年中国出口跨境电商网络零售市场交易规模达到1.73万亿元，同比增长23.57%。

　　数据引导 精准及时把握消费潮流

　　近年来，千禧一代及Z世代人群逐渐成为海外消费主力，由此引发的个性化潮流为兼具时尚产品开发设计能力、品牌运营及孵化能力、高效供应能力的跨境电商创造了新的机遇。

　　无论是个人消费支出还是对家庭消费影响的角度而言，千禧一代和Z世代的消费影响力均日趋显现。目前，千禧一代人群占到美国总人口的五分之一以上，而Z世代人群已经超过1亿，其中拥有自主消费能力的Z世代(16至25岁)也已超过4,300万人。

　　个性化潮流和消费者行为变化在创造了个性化需求市场的同时，也催生出“客户驱动，用户第一”的C2B商业模式。在传统商业时代，要想做到时时、处处以用户需求为基本出发点，意味着巨大的成本，仅能服务极少数的高端细分客户。

　　但在智能商业时代，互联网和数据智能技术的发展将会从根本上将传统工业时代B2C的运作模式转换成客户驱动的C2B模式。C2B模式最明显的特征就是以用户为主导，用户从商品的被动接受者变成主动参与者，甚至是决策者。

　　公司运用消费大数据的指导，将生产和终端消费直接链接，生产端按照实际消费情况规划设计、产量、产能分布，实现资源的最优配置，同时通过消费数据建模，为小规模私人定制的实现提供基础支持。

　　技术驱动 重塑跨境电商供应链

　　随着消费者的年轻化和对潮流趋势的追逐，市场动态变化较大，经常出现“畅销款断货、滞销款积压”的情况。同时，电商发展与普及也加深了这一趋势。电商给予了消费者更便捷表达意愿的渠道，使得来自线上品牌的小订单越来越多。

　　品牌方“小单快反”需求要求工厂改造生产线降低生产成本，以满足客户需求，但是传统工厂普遍缺乏小订单的处理能力，在柔性供应链改造方面具有较大的需求。

　　公司通过整合多层次、动态的供应商管理体系，持续优化兼具深度和广度的多品类供应链生态，实现供应链与前端销售的高效协同，提升企业运营效率。在仓储、物流环节，公司将继续布局全球，通过建立本地化的仓储物流体系和提升物流仓储体系的智能化程度，实现高效供应能力。

　　此外，公司将以服装柔性供应链系统为核心打造“即插即用”的基础设施能力，赋能中小企业，以开放、协同、共享、共建的网状结构取代封闭、线性、管理、控制的工业时代线性结构，通过网络协同和数据智能改造服装产业链。

　　最终，公司将通过不断完善信息系统和强化大数据技术的运用，持续打磨公司的全链路数字化能力。公司将利用产品开发设计、销售运营管理、效果监测和营销技术应用、物流系统算法和模型等方面积累的经验，深入结合运营能力与数字化能力，不断完善技术驱动的业务流程和大数据技术在各环节的应用，提高企业运行效率。