作为全球制造业中心，中国已成为世界机械消费第一大国。机器视觉为机器植入“智慧之眼”，让机器取代人工，帮助制造业实现自动化和智能化，是现代化制造提质、增效、降本、减存的重要推动力，是推动智能制造的关键引擎。随着我国进入全面推进智能制造阶段，机器视觉需求飙升或成蓝海市场。

　　作为一家深耕机器视觉行业20年的头部企业——凌云光技术股份有限公司(以下简称：凌云光)，持续布局机器视觉行业，自主研发了一系列核心技术，并在多个领域开发出可配置视觉系统和智能视觉装备，在加速推进我国智能制造与工业人工智能领域取得了积极作用。

　　机器视觉需求飙升 加速发展筑头部企业

　　无论是“中国制造2025”还是“工业4.0”都离不开智能制造，机器视觉技术作为智能制造领域的“智慧之眼”市场空间巨大。机器视觉以视觉器件、可配置视觉系统和智能视觉装备等形态服务各产业应用，已经被广泛应用于新型显示、消费电子、印刷包装、新能源等众多行业。

　　根据中国机器视觉产业联盟的统计，中国机器视觉行业的销售额从2018年的101.8亿元增长至2020年的144.2亿元，预计至2023年销售额将达296亿元，复合增长率达到28%。如果考虑机器视觉+自动化所加持的智能视觉装备，则是对应2000亿以上的市场空间。

　　公开信息显示，凌云光主要从事可配置视觉系统、智能视觉装备和视觉器件的研发、生产和销售，以及为光通信领域提供相关产品。

　　在可配置视觉系统方面，凌云光基于自主研发的机器视觉算法平台VisionWare，推出一系列覆盖智能定位、识别、测量与检测的产品与解决方案，广泛服务3C电子产业链，尤其是凌云光作为苹果公司机器视觉指定供应商，广泛服务苹果产业链的智能生产与检测。同时，凌云光依托底层光学成像、智能软件、智能算法与自动化四大技术平台，在其他行业也推出了系列化产品，已成功应用于轨道交通、文化教育(影视/游戏/数字人/教育等)、科研成像与生命科学等非工业领域，并形成先发优势。

　　在智能视觉装备方面，凌云光开发了基于自主研发软件算法的多元化智能视觉装备及创新的工艺解决方案，全面赋能消费电子、新型显示、印刷包装、新能源等行业的工厂智能化，以点带面形成多元化产品矩阵。

　　根据中国机器视觉产业联盟统计，2020年度，在参与统计的企业中，凌云光为中国机器视觉行业销售额排名第一的企业，行业龙头地位显著。

　　注重研发积累 核心技术保障持续发展

　　中国机器视觉行业起步较晚，国外厂商具有较强的设计、研发和制造能力，视觉系统领域长期由基恩士、康耐视等厂商主导，我国机器视觉行业的国产替代和升级成为行业主流。

　　凌云光团队成员包括一批行业顶尖专家和知名高科技企业的资深管理人员。拥有专业学科背景的研究团队、前沿的科技理念和深厚的研发经验，是凌云光迈向视觉人工智能与光电信息领域的全球领先企业的信心保证。

　　公告显示，凌云光通过自主研发并与国内领先研究单位合作，持续积累光学成像、算法、软件的专利技术研发能力，实现了关键技术的突破与积累。截至2021年12月31日，公司拥有418项境内专利，包括发明专利234项、实用新型152项、外观设计32项，另有已申请并获得受理专利427项，形成了相对完整的知识产权体系。

　　在光学成像方面，凌云光形成了一套完整的成像系统设计规范。通过与长春光机所合作以及投资长光辰芯，开展国内高端CMOS成像芯片研发;在软件与算法方面，打造出自主视觉图像算法平台，形成了系列软件和系列产品;在前沿技术方面，公司开发形成了VisionWare中的定位和识别系列算法，基于压缩感知和三维高频重光照等。

　　收获知名客户青睐 提升服务加速品牌建设

　　快速将技术转化为多元化的产品从而服务于客户，是凌云光在行业竞争中胜出的关键，其产品获众多知名企业认可，积累了深厚的客户资源。

　　在消费电子领域，公司进入苹果公司、华为、小米的产业链，与鸿海精密、瑞声科技、歌尔股份等建立了长期稳定的合作关系。在新型显示领域，公司产品应用于京东方、华星光电、天马、维信诺、无锡夏普、群创光电等行业领先客户的面板产线。在印刷包装领域，公司是国内标签、软包装、纸盒包装等市场的主流供应商，产品也已销往多个海外国家和地区。在新能源领域，公司产品广泛服务于福莱特集团、宁德时代、信义集团等行业龙头。在智慧交通领域，公司产品广泛应用于地铁、动车、机车，以及接触网等场景的在线运维监测业务。公司开发的立体视觉系列产品和“数字人”产品在文化娱乐领域中开始得到广泛应用。

　　目前，凌云光已经建立了覆盖全国主要地区的销售与服务网络，在北京、上海、深圳、苏州、武汉、西安、成都、香港等地设置子公司或办事处，充分发挥本地化的优势，提供高效、优质、全方位的销售与技术服务，同时有效地提升了企业品牌形象。

　　随着智能制造的全面推行，国内机器视觉应用已由消费电子等领域，逐步拓展至印刷包装、汽车、新能源、半导体等领域。在AI、自动驾驶、人脸识别等新兴技术的带动下，机器视觉将进一步拓宽应用领域。

　　凌云光表示，未来将继续践行“为机器植入眼睛和大脑”的使命，围绕机器视觉+AI，继续深耕国内市场，加速推进工业制造中的人工替代、装备升级，在助力我国由“制造大国”向“智造强国”的转变中，迎来更大的战略机遇。